Objectius generals:
Conèixer el model socioeconòmic que defineix el fenomen Big Data.
Conèixer l’ecosistema de dades actual i definir estratègies de valorització de dades.
Definir un projecte d’analítica de dades amb un enfocament de negoci (objectius, indicadors, impacte).
Conèixer les fases de treball i activitats en què es divideix un projecte Big Data Analytics.
Identificar les tipologies de dades i les seves característiques, les principals fonts de dades existents i les tècniques de consum i pre-processament de dades per a cadascuna d’elles.
Conèixer els conceptes bàsics de l’estadística, el Data Mining i el Machine Learning i ser capaç de definir models analítics que els utilitzin.
Conèixer els principis de l’arquitectura distribuïda i els principals components tecnològics que conformen un sistema Big Data Analytics.
Conèixer els conceptes clau de la visualització d’informació heterogènia (numèrica, geoespacial…).
Conèixer i practicar amb les principals eines que s’utilitzen per a cadascuna de les activitats definides.
Completar un projecte pilot de Big Data Analytics que permeti exercitar les capacitats adquirides en el curs.
CARACTERÍSTIQUES DEL CURS
Modalitat: Presencial
Tipus: Màster
Durada: 9 mesos
Sector: Transversal
Localització: Barcelona
Course Features
- Lectures 0
- Quizzes 0
- Duration Lifetime access
- Skill level All levels
- Students 0
- Assessments Yes