Objectius generals:
Configurar l’entorn de treball del Data Analyst i entendre les eines més avançades d’anàlisis de dades. Extreure les dades de múltiples fonts i bases de dades, escriure consultes per a obtenir dades, i enriquir-los amb la informació addicional,
Entendre el concepte de A/B Testing, entendre com dissenyar l’experiment, analitzar els resultats i traduir els d’anàlisis del llenguatge tècnic al de business,
Comprendre la diferència entre causalitat i correlació, i com aquests conceptes afecten l’anàlisi de dades,
Treballar en un entorn de visualització de dades en temps real, i construir els informes, triar i implementar la visualització més adequada per a totes les mètriques,
Trobar els patrons ocults en Data Warehouses, i comprendre els mètodes per a analitzar centenars de milions de dades.
Construir models de segmentació basats en el comportament de l’usuari i analitzar les dades per a avaluar les millors decisions de negoci.
Entendre els diferents models de negocis digitals SaaS, marketplace, e-commerce, i entendre quines són les mètriques clau en cadascun d’ells.
Comprendre els conceptes bàsics de la publicitat en màrqueting digital i analitzar la seva eficiència. Analitzar les dades recopilades de les visites en un lloc web que treballa amb l’entorn de Google Analytics identificant les audiències més i menys eficients.
Entendre els conceptes bàsics Machine Learning i entendre l’estructura dels projectes que involucren els models predictius.
CARACTERÍSTIQUES DEL CURS
Modalitat: Blended
Tipus: Postgrau
Durada: 4 mesos
Sector: Transversal
Localització: Barcelona
Course Features
- Lectures 0
- Quizzes 0
- Duration Lifetime access
- Skill level All levels
- Students 0
- Assessments Yes